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이 글에서는 데이터 사이언티스트의 개념, 현실, 그리고 연봉에 대해 알아보겠습니다.

하지만 정작 데이터 사이언티스트의 현실을 제대로 알고 있는 사람들은 적은 것 같다. 데이터 사이언스 관련 좋은 글이라고 생각되어 가져 왔습니다. 데이터 사이언티스트 하지 마세요라는 제목의 영상이 화제가 되면서, 이 직업의 현실과 미래에 대한 다양한 의견이 오가고 있죠. 이번 글에서는 데이터와 관련된 직무들을 정리해보려고 합니다. 솔직히 데이터 사이언티스트라는 말이 조금 웃기기는 하지만, 산업공학과나 통계학과를 졸업하고 데이터 분석을 하면서 먹고살면 그게 데이터 사이언티스트 아닌가 싶다. 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 엔지니어 같은 직무, 부서와 협업을 통해 인공지능 모델을 개발하고 학습 시키는 업무를 담당합니다.

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더쿠 원신 미즈키 데이터리안 블로그, 유튜브에 업로드 되는 요즘 데이터 분석 소식을 한 번에 받아보세요. 저는 5년차 디지털 마케터였고 변화를 원했습니다. 따라서 과학과 산업의 융복합, 다양한 학문들간의 융복합이 자연스러운 영역이기 때문에 정형화된 순차적. 이 글에서는 데이터 사이언티스트의 개념, 현실, 그리고 연봉에 대해 알아보겠습니다. 무료 구독, 언제든 구독을 취소할 수 있어요.

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